背景: 大多数国家/地区的国家指南都规定了糖尿病视网膜病变(DR)的筛查间隔，而现代发病率不足以告知这些间隔。对于参考DR的间隔疾病风险(ID)，组或个人之间的ID差异，筛查之前处于参考状态的时间(逗留时间)以及工作量，这具有未明确的含义。
实验目的: 我们探索了各种筛查时间表对这些结果的影响，并开发了一种以当代DR发病率为依据的开放式交互式政策工具。
实验方法: 2007年1月1日至2016年12月31日的苏格兰糖尿病视网膜病变筛查计划数据与糖尿病登记数据相关联。这对1型糖尿病(T1D)患者进行了128,606次筛查检查，对2型糖尿病(T2D)患者进行了1,384,360次检查。在患有T1D的患者中，没有DR的患者中有47%是女性，平均DR的持续时间分别是21岁和23岁，平均年龄分别为26和24岁。在患有T2D的患者中，没有DR的患者中有44%是女性，患有DR的患者中有42%是女性，平均糖尿病病程分别为9岁和14岁，平均年龄分别为58岁和52岁。使用广义线性模型估计了发展出可参考的DR的个体概率，并用于计算在先前等级阶层或个体水平上获得各种ID所需的间隔，以及由此产生的工作量和逗留时间。
实验结果: 苏格兰目前的政策(每年筛查无或轻度疾病且每6个月筛查中度疾病的人)在ID上存在较大差异(按先前级别划分(中度，轻度和无DR级别每年分别为13.2%，3.6%和0.6%))分别是T1D)和糖尿病(T1D占2.4%，T2D占0.6%)。要维持这些总体风险，但要使各个先前等级的风险均等，那么对于中等DR(1-2个月)的患者，间隔时间应非常短，而对于没有DR的老年人(35-47个月)，间隔时间应非常长，工作量或平均逗留时间变化不大。对于无，轻度和中度DR分层，将T1D的间隔分别更改为12个月，9个月和3个月，将T2D的间隔更改为24个月，9个月和3个月，将大大减少各阶层之间以及糖尿病类型之间的ID差异，同时降低工作量增加了26%，居住时间增加了2.3个月。包括临床危险因素数据，可预测的可预测DR超过年级时有少量但显着的增加(T1D和T2D的C统计分别增加0.013和0.016)p <0.001)。但是，使用该模型来导出个性化间隔不会比特定于层的间隔具有可观的工作量或逗留时间收益。主要的局限性是，结果仅与那些在苏格兰具有大致相同的视网膜疾病发生率和危险因素分布的国家有关。
结论: 更改当前的政策可以减少ID的差异，并在可能被认为可以接受的ID范围内大幅减少工作量。我们的工具应有助于更合理地制定筛查政策。
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